🎯 phd | 暑假2月 | 論文 | Phd19Final |

114上學期

2025/09-15是phd學程第3年開始,有3個目標:一年時間完成論文、
重修QM-Econometrics、準備資格考。


2025/09/15一 W02
1.好和弦-打字就可以做音樂 alda 😊超~極簡系音樂製作法! #music #create #alda
2.8.8级地震后,我在俄罗斯感受到了死亡搁浅 #trip
3.日本VS台灣 遊艇市場差距到底有多大? #boat
4.Youtube 人類發明的微積分,為什麼說是上帝的語言?它能解決什麼問題?【小紅蝦實驗室】#calculus
5.5
6.6

2025/09/16二
1.卡方檢定
2.Youtube 什麽是卡方檢定(Chi-squared test)?七分鐘搞懂擬合度卡方檢定與獨立性卡方檢定 #statistics
3.Agenda2025年海洋史國際學術研討會2025-09-25四,26五-中研院人社科研中心第二會議室。 #history
杯1黃花
杯3荷花
杯4自畫
杯6永成的貓
杯8書法-有情風 🙋

2025/09/17三
1.i-learning-2.0 #phd
2.【初中生能看懂的微积分】入门篇:3 导数与切线馬連良夢露全球後援會 講得很好 #calculus
-入门篇:4. 不定积分的常数c是哪儿来的?积分简介 #calculus
3.QM重修筆記 phd24 中原114-W02📚14:00;(QM課程)
4.4
5.5
6.6

2025/09/18四
1.周作民說孚音似有ADHD 注意力不足過動症目前哥大修碩士,attention deficit hyperactivity disorder。
2.張慶瑞 量子加AI,新文明誕生|113-2 人文與科技的對話 演講提到:
-.米歇爾·傅柯
-.克勞德·夏農
3.臺大課程網人文與科技的對話
4.歐陽介紹 Elicit: The AI Research Assistant 及NotebookLM。
Elicit沒有使用過,會試試,謝謝指教。 我常用的是:SCISPACE, scholarcy, ChatPDF, NotebookLM,但主要的是SCISPACE。 #phd
5.鄭愁予詩 霸上印象──大霸尖山輯之三 隕石打在粗布的肩上 ,水聲傳自星子的舊鄉… #poetry

6.6

2025/09/19五
1.Mind Blowing Super Cool Linux Commands #linux

pushd;popd;mkdir test{01..10};rmdir text*;sudo tune2fs -m;free -h;watch free -h;sudo bash;sudo -s;wget;tput civis/tput cnorm(讓cursor看不見);source (go get the information again);less .profile;less .bashrc;reset;up –remove; sudo apt update || sudo apt update (用||取代&&); 例: dpkt -l | grep -qw gdebi || sudo apt-get install -yyq gdebi;shtdown -h 23:00 or shutdown -h 90 取消設定為shutdown -c;[command] > /dev/null 2>&1 例:ls flark 改為 ls flark > /dev/null 2>&1 要回復ls flark > /dev/null;講/dev/zero 與/dev/random(放garbege) /dev/null;dd(disk destroyer) 例dd if=/dev/zero of=zero bs=1024k count=1;

2.買書伏特加政治 #book
3.中国政法大学人文学院历史研究所教授对俄罗斯民族主义分析最到位的专家,没有之一!金雁教授深度解读:俄罗斯的民族主义和地缘政治|帝国兴衰、普京时代与未来走向 #history #russia
4.每年消長比較圖 Most Popular Operative Systems 1981 - 2025 #os
5.5 6.6

2025/09/20六
1.花東實名訂票
2.Youtube 【印尼 INDONESIA】這裡人都會閩南語! Di sini semuanya jago Hokkien!蘇門答臘-廖內-Bagansiapiapi峇眼亞比 (多金門人)
3.快艇 他賭上$5500美金從中國網購…結果得到一艘『讓他害怕』的性能怪物! #boat
4.😊数学加速器 微积分:导数和微分 | 微積分 :導數和微分
5.😊微积分:10分钟入门微积分 | 微積分:10分鐘入門微積分 | 微积分 | 微積分 | 数学 | 數學θ角,鄰邊=投影的計算。 積分的計算過程:劃分、近似、求和、取極限 #calculus
6.😊兩個非常重要的極限公式 微积分:两个重要极限 | 微積分:兩個重要極限 #calculus

2025/09/21日
1.【名師到你家】數學_向量_10大必考題型 feat. CMmath陳名數學 查:向量的長度定義; 分點公式; 正射影長和正射影不同; #vector
2.Everything You Need To Know About Vectors - Part-1 #vector

2025/09/22一
颱風前金門飛高雄全永順開會返林口
1.【N4副詞單字第3彈🔥多聽就會說】90句副詞短句精選 #jpn

少し,別に,先に,一番,急に,時間通りに,なるべく,特に,大抵,一気に,最初に,普通に,真っ先,せっかく,やはり,さすが,まるで,なんとなく,どうしても,それほど,わざと,結局,しばらく,
2.N3 日文聽力大突破! #jpn
3.十大品詞的例句 #jpn
4.【N5動詞單字🔥多聽就會說】90句生活短句精選 #jpn
5.【日本人從小這樣學意向形🔥】中文配音輔助版|130句生活必備意向形例句 #jpn
6.不定積分 微積分的核心概念之一就是微分和積分互為逆運算,也就是說,對一個函數進行積分,其結果(不定積分)可以透過再次微分來還原為原來的函數(或多一個常數的函數)。

2025/09/23二
1.【无痛线代】向量内积背后,竟然藏着宇宙的对称性? #vector
2.【無痛線代】特徵值的本質究竟反映了什麼特徵? #vector
3.晚清煙雲by橙子八叔 左宗棠收復新疆01-清末新疆為何會陷入狼煙四起的局面? #history
4.左宗棠收復新疆02-死守12年!巴里坤軍民如何為大清守住這新疆最後的防線? #history
5.左宗棠收復新疆03(上)-北疆抗敵志不滅,漢族義勇軍挺身而出,頑強奮戰十二年! #history
6.楢山節考 ならやまぶしこう楢山節考至今曾兩度拍攝成電影,1958年版由木下惠介導演,1983年版由今村昌平導演。 #jpn

2025/09/24三
上課:中原114-W03📚14:00;(QM課程)
1.卡方檢驗吸煙與肺癌 Googlesheet- 這個研究因為是從兩個獨立的群體(病例與對照)開始,並比較它們的吸煙習慣分布,所以它在統計學上屬於同質性檢驗的應用範疇。 #statistics #phd
2.高點研究所 研究所碩士班歷屆考古題 #statistics
3.NotebookLM 肥料效益差異的F檢定與事後分析


ChatGPT20250924 關於迴歸模型Regression model:請解釋估計量estimator和估計值estimate之間的區別,以及為什麼最小平方法估計量least squares estimators是隨機變量,而最小平方法估計值不是。
經典線性迴歸假設
1.線性模型:
2.誤差項的期望值為 E[Ui]=0
3.誤差項變異數齊一 var(Ui)=δ^2
4.誤差項不相關 Cov(Ui,Uj)=0, i≠j
5.解釋變數不完全共線
Classical Linear Regression Assumptions
1. Linear Model:
2. The expected value of the error term is E[Ui] = 0
3. The variance of the error terms is uniform (var(Ui) = δ^2)
4. The error terms are uncorrelated (Cov(Ui,Uj) = 0, i ≠ j)
5. The explanatory variables are not completely collinear.
Youtube Introduction To Ordinary Least Squares With Examples
「珂学原理」No.94什么是最小二乘估计?它解决什么问题?
- If you are rusty or uncertain about probability concepts, see the Probability Primer and Appendix B at the end of this book for a comprehensive review.
★ ■ ▲
wha is the steops of hypothesis

■ Hypothesis testing, ■ANOVA(Analysis of variance) 變異數分析;
ChatGPT說明 The steps of hypothesis
例如: 100學生數學成績,內有分N M S 北中南三區學生
1.what question? is region -> effect of math score.
2.H0: μ1=μ2=μ3 (μN=μM=μS)
H1: μ1≠μ2≠μ3 either one ≠
3.★ select Test Statistic 檢定統計量 -找出critical value. (to know the test statistic)
if the statistic not greater than critical value, fall in acceptance area, means that you can not reject the H0.
- 如何找出test方法 經驗/自己推導-想辦法試驗/如果你不知道-you can develop by yourself or even you can publish/ or use other people’s way, to know how others usely do/.
- 多看別人的,多看文章,多看案例.
- ★ need to know what would be the porbability distribution (with your test)
4. Collect Data and Calculate the Test Statistic
- need dicide alpha: significant value first (0.05 or 0.01, 0.10..)
consulting (F) talbe, then you can find out the coreponding critical value.
★ Alpha value 的意義: TypeI error: Ho is true the probability of rejecting the null only 5% (alpha) 你決定了alpha值,就是你決定可能犯了型1錯誤的機率,在alpha值之內。

  1. Find the Critical Value(s) or p-value
  2. Make a Decision
  3. State the Conclusion

■ANOVA(Analysis of variance)
if we have three or more normal distribution, and we would like to know whether their means are the same or not?
比如剛剛那來自三個地區的100個學生,是否 H0: μ1=μ2=μ3
這就要用到 analysis of variance
在這個case我們需要(3.★select Test Statistic 檢定統計量)

-可能μ1, μ2, μ3不同 但 δ1 δ2 δ3 應該一樣, 因為是 normal distribution
可以求出一個total mean = μ
對任一個 (Yij-μ) = (Ynj-μj) + (μj-μ) 對所有n點想要總和,需要先square以免被相互抵銷
所以先 sauare (Yij-μ) 全部加總起來

SST (sum square total) = SSE (error sum of square 你自己母體的差) + SSB (between group -sum square) 有時SSE 也叫做 SSW (Within group seim square 的意思)
SST=SSE+SSB
如果各組差異大,那麼SSB會變大。 所以如果兩邊都除以SST 這樣就成了
1= (SSE/SST) + (SSB/SST) 假設 這是 1=0.3 + 0.7 那你怎麼知道 0.7有沒大過critical value?
如果各組差異大,那麼SSB會變大。 所以如果兩邊都除以SST 這樣就成了
1= (SSE/SST) + (SSB/SST) 假設 這是 1=0.3 + 0.7 那你怎麼知道 0.7有沒大過critical value?

Gemini20250924
SST(sum square total), SSE (error sum of square), SSB (between group -sum square)
設SST=SSE+SSB 所以 1= (SSE/SST) + (SSB/SST)
假如 SSE=0.3 而 SST=0.7 那要怎麼知道 0.7有沒大過critical value?

F Statistical calculation step:
F 統計量的計算公式通常是指變異數分析(ANOVA)中的 F = MSB / MSW,
其中MSB 是組間平均平方(Mean Square Between),
MSW 是組內平均平方(Mean Square Within),
F 值用於檢定多個母體平均數是否完全相同。

■ wiki F檢定
F 統計量的計算步驟
計算組間平方和(SSB):: 衡量不同組別之間的平均變異。
計算組內平方和(SSW):: 衡量每個組別內部數據點與該組平均數之間的變異。
計算自由度(df)::
組間自由度(dfB) = 組別數量- 1
組內自由度(dfW) = 總樣本數- 組別數量 (但老師在這個例題,用的是n-1 不是n-group number 因為是SST,但注意📌)
計算平均平方(MS):: 組間平均平方(MSB) = SSB / dfB
組內平均平方(MSW) = SSW / dfW
計算F 值:: F = MSB / MSW。
應用情境
變異數分析(ANOVA):: 這是F 統計量最常被使用的情境,用於比較三個或三個以上群體平均數的差異。
變異數比率檢定:: F 檢定也可以用於檢定兩個母體變異數是否相等。
如何理解F 值
F 值是組間變異與組內變異的比例。
較大的F 值表示組間的平均差異比組內的平均差異大,這暗示著群體平均數之間存在顯著差異。

📌注意: 正式用的是SSB /SSW 不是SST (SSW/m3 這個m3 就是df 就是 n-組別數量 )

F = (SSB/(J-a)) / (SSW/(n-J)) 老師說:根據經驗 n=100 J=3 時 Falpha .=.3 但如果J=5 可能小於3, 如果J=10 會更小。 不信去查F表。 F表最上面那行是group的df, 左邊直行是n的df。


老師要教。怎樣用excel去做F test data資料 –> data analysis資料分析 單因子變異數分析 –> by row 逐列: @回家用googlesheet 做看看。

ANOVA如果有 2 factor(如男女)但 sample數都一樣,叫做balanced table如果 sample數不一樣就是imbalanced table (如果每一類只有1個sample data)叫做non-repetitions experiment非重複實驗 HomeWork:
老師出一個作業下週三以前sumit report, 題目是: 自己設計question自己收集data 做一個two factor ANOVA data 需要是repetition data.

去年聽這個課,第1個小時好像懂,第2個小時好像不大懂,第3個小時一堆不懂。今年稍微好一點。 好在我有Gemini和ChatGPT還有Grok幫忙。一邊聽,一邊請教AI。

唉😢奇怪!今天老師不講OLS直接講■Hypothesis testing, ■ANOVA(Analysis of variance) 大家倒一片。
老師出作業, 下週三以前要submit report, 題目是:

自己設計Question,自己收集data,然後做出一個: two factor ANOVA (data 需要是repetition data.)交報告。
Format for report: pdf file, less than 2 pages. 1.Descript your question. 2.Descript your variables and data. 3.ANOVA result. 4.Conclusions.

要回家拜託AI了 (這就是為什麼我要交錢給ChatGPT和Gemini)

2025/09/25四
1.Microsoft XLMiner Analysis ToolPakThe App provides all 19 interactive functions included in the Excel Analysis ToolPak, plus a 20th function often requested by users, logistic regression. The App’s Task Pane input fields and worksheet output will be very familiar to Excel Analysis ToolPak users. 這裡有介紹那20個統計工具 The 20 functions are: ANOVA: Single Factor, Two-Factor with Replication, Two-Factor without Replication…
2.SiliconExpert統計軟體 What is P5?— Plan, Prepare, Prevent, Perform, and Protect —。 3.fzf-檔案與目錄模糊搜尋指令工具 >.mp3$ ^music; 輸入多個字串時fzf會以 AND的搜尋方式處理各,而用|隔開多字串時表示是OR搜尋。 #bash 4.微积分:极限的严格定义 | 微積分:極限的嚴格定義 ε-δ
5.觀念詳細解析高中數學 正射影(正射影長度)🔥內積=a向量在b向量上的投影長度,乘b向量的長度。 所以如果想知道「a向量在b向量上的投影長度」只要:內積/b向量長度 就是。 #vector
6.外積觀念詳細解說高中數學 l 空間向量🔥l外積就是找「公垂向量」#vector
7.行列式 為何交換位置要變號@行列式,行行互換或列列互換的計算。當一個矩陣的兩行(或兩列)互相交換時,該矩陣的行列式會變號,亦即其值會乘以-1,這代表行列式的值會由正轉為負,或由負轉為正。 #matrix

2025/09/26五
1.🎯两万一张饼F分布和ANOVA|统计学基础知识讲解|F Distribution and ANOVA Clearly Explained參考這個案例來做功課。 #statistics #anova
2.两万一张饼第一类和第二类错误|统计学基础知识讲解|Type I and Type II Error Explained
3.李柏堅 各種分配之間的關係
4.One-Way ANOVA [Analysis of Variance] simply explained #statistics #anova
5.Two-Way ANOVA - Full Course
6.納蘭性德10首最悽美的詞納蘭性德: 明月多情應笑我,笑我如今。辜負春心,獨自閒行獨自吟。近來怕說當時事,結遍蘭襟。月淺燈深,夢裏雲歸何處尋。
顧貞觀為覆吳兆騫的求救信寫下《金縷曲》,納蘭性德見之泣下數行,寫了一闕《金縷曲·贈梁汾》回贈顧貞觀,並求其父明珠相救吳。 #poetry

2025/09/27六
1.Journal Paper Homogeneity of Variance #anova

ChatGPT20250927 有篇討論analysis of variance的文章說道:
Algebraically, the sum of squared deviations of the scores from their overall mean equals the sum of squared deviations of the scores from their respective group means plus the sum of squared deviations of the group means from the overall mean.
以下是實際的例子,以說明這句話的意思。
ANOVA變異數分析講義 | ChatGPT20250927 | 單因子獨立變異數分析-說明與操作 |
2.matplotlib 顯示中文我ubuntu24.04的OS目前裝的是Noto Sans CJK JP(日文版)字型。 #font
3.事後比較 Post Hoc Test 是在 ANOVA 檢定出整體差異顯著後,進一步進行兩兩組別之間的比較,找出具體的差異所在。 #anova
4.淡江AI+SDGs=infinity Sustainable Development Goals 邀:荷蘭理論物理學家 Gerard’t Hooft1999諾貝爾物理學獎 | 加拿大物理學家 Arthur Bruce McDonald2015諾貝爾物理學獎 | 日本化學家 野依良治2001年諾貝爾化學獎。來校講座。
5.淡江統計系特聘教授吳淑妃專精於工業統計、製程能力指標、壽命績效與可靠度分析,近年亦投入生物統計與AI應用。她指出,AI的演算法雖能快速運算,但資料的蒐集方式、假設的合理性、模型的可解釋性,仍需仰賴統計思維判斷。
6.《提綱挈領學統計》範例 10.26, 假說檢定 (hypothesis testing) 求取 β、Power 與樣本數 n 的經典題型

2025/09/28日
1.漫士沉思录 Meditation Math【漫士科普】為什麼說數學思維就是抽象 代數就像樂譜,重要的不是能否讀懂符號,而是能否讀懂背後的音樂。 #mathmatics
2.線性代數的本質 【无痛线代】无数人学线性代数痛苦,都是因为没有深刻理解这个概念 #mathmatics
3.First published in 2018 by UCL PressBeing Moder, The Cultural Impact of Science in the Early Twentieth Century #book

2025/09/29一
1.GoogleSheet LFH_anova01作業1整理自隆福行內勤作業統計資料。 #anova

2025/09/30二

我選取TOTAL_UNITS,然後按住Ctrl鍵依序選取PERIOD和LOCATIO>Open Selected>as Group後,
- 右鍵點擊選取的變數,選擇 Open Selected > as Group (作為群組)
我用Quick>Estimate Equation輸入:
TOTAL_UNITS c PERIOD LOCATION PERIODLOCATION
執行後得到Error Message:
Numeric operator applied to string data in “PERIOD
LOCATION”

改為修正語法: TOTAL_UNITS c @expand(PERIOD) @expand(LOCATION) @expand(PERIOD)*@expand(LOCATION)

我使用語法:TOTAL_UNITS c @expand(PERIOD) @expand(LOCATION) @expand(PERIOD)@expand(LOCATION) 執行後得到Error Message: Near singular matrix

您已經非常接近成功了!出現 “Near singular matrix”(近似奇異矩陣)的錯誤,代表您的模型中存在共線性(Multicollinearity),簡單來說,就是您輸入的模型包含了一些重複或冗餘的資訊。 嘗試以下修正後的語法:
TOTAL_UNITS c @expand(PERIOD, @droplast) @expand(LOCATION, @droplast) @expand(PERIOD, @droplast)
@expand(LOCATION, @droplast)
在 EViews 8.1 版本中,要從最小平方法(Least Squares, LS)迴歸的結果中取得完整的 ANOVA 表,您需要使用 Wald 檢定的功能。

2025/10/01三
中原114-W05📚14:00;(QM課程) Romi同學 Bisyri Effendi -說是他的statistic teacher 1.我很喜歡的作家 宮澤賢治 花卷出生,花卷市有他的記念館
2.今天整理出 自習統計學 的表格-可以直接連接到相關的wiki去,這樣查資料更方便。 #statistics

2025/10/02四
1.Covariance 共變異數covariance或稱斜方差(日文:共分散),下面有張統計學的表。
2.Variance 變異數統計学および確率論における分散(ぶんさん、英: variance)とは、データ(母集団、標本)、確率変数(確率分布)の標準偏差の自乗のことである。
3.白鐵珊教友江萬里曾任美孚(Mobil)石油公司台灣分公司副經理。Victor父盧文章.母來訪,ExxonChemical 2008-2016派駐上海。
4.時雨: 日語 尊敬語與謙讓語文法詳解。 #jpn
5.Youtube 謙讓語&尊敬語的使用時機#jpn
6.問答對話 70句超短日文對話 #jpn
日本的觀光景點 #jpn
日文N3單字250個 #jpn

2025/10/03五
1.Anacron (排程工具) #linux
2.A Look at Anacron | Scheduling Tasks in Linux
3.今天有 Phd_2025LFH_intern報告Adil,Lucy,Ryner,Moli 報告的ppt在這裡 #lfh #intern
4.真字萬葉集译注选
5.古事記&萬葉集等
6.全球首創的智慧音樂盒Muro Box,今天收到一個好棒的禮物 Muro Box 機械式的音樂盒如今被他們電子、數位化,成為可以編曲演奏的活樂器。這裡有當我們年輕時 但是用音樂盒聽,音色更美。

2025/10/04六
1.生物會計統計..小小整理網站 Smallcollationvariance
2.常見機率分布 下面有整理表格,還有特性可研究,如:對N個隨機變數的總和; 母體變異數公式推導;偏誤樣本變異數; variance(x)= (x平方和)的平均 - 平均的平方;
3.Youtube 零基础学习菲律宾语 1-1问候与介绍 #philippine

Cruz: Magandan gabi(晚上) po. (Umaga 早上, Tanghali 中午, Hapon下午)
Turner: Magandan gabi po naman, Ginang Cruz. Kumusta po kayo?
Cruz: Mabuti po naman, at kayo?
Turner: Mabuti po naman, ito po si Anne, maybahay(老婆) ko(我的).

  1. 4tesla 孫仲岳先生電動車周邊產業|訪問題綱 #evs

2025/10/05日
1.Youtube 零基础学习菲律宾语1-2 问候与介绍 #philippine
2.白努利試驗、二項分布期望值E(x)=np推導。var(x)=npq;
3.考古学者 许宏夏商周的研究著作。wiki許宏。 #history
4.高市早苗たかいち さなえ,10/04 BBC 初の女性首相が誕生か,中文字幕 首次记者会,テレ東BIZ 有字幕記錄 #jpn

苗なえ 作物などを育てるために用いる,比較的 おさない時代の植物。一般 には根・茎・葉・芽をそなえたものをいうが,サツマイモの苗などのように,さし木やさし芽に使うものもふくめられる
5.假設檢定Type I,II error; Confirmation Bias確認偏誤(注意力會放在與想法一致的證據,忽略會證明你想法是錯的證據); Law of Contradiction矛盾律(命題不能同時又真又假), Law of Excluded Middle排中律(命題必為真或假); 用反證法:利用矛盾律-先假定求證的結論為假,逐步推演至-獲致與原假設或其他事實相牴觸的結論-論斷求證的結論不可能為假,即間接證明其必須成立。H0-H1 基本原則:互斥且窮盡。 25:20討論二項分配的-機率分配-Z分配。35:45-效果量與統計檢定力 Effect Size and Statistical Power。#statistics
6.6

2025/10/06一
1.因為讀辛德勇先生的《生死秦始皇》認識了漢簡「趙正書」,後來又讀了他的《發現燕然山銘》、非常喜歡。剛聽他今年三月的訪談節目,上了一堂好棒的歷史課,與您分享。 。(忽左忽右-訪)辛德勇谈海昏侯墓背后的西汉废立往事,宣帝微時故劍情深(宣帝曾派張張敞考察海昏侯。) #history

2025/10/07二
1.與阿吉、秀月高雄訪4tesla孫仲岳先生電動車周邊產業|訪問題綱 有訪問稿A版好 #evs #pip
全永順ERP經驗交流

2025/10/08三
中原114-W06📚14:00;(QM課程) 1.看Augustine的保養廠問卷 還有文章 #lfhbar
2.張鴻運認識趙義林 人生何處不相逢
3.铝浮船垃圾船
4.中国造重型浮船原木管能拿來做雙體船嗎? 或這個 8人渔船玻璃纤维 #boat $btb
5.5 6.6

2025/10/09四
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/10五
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/11六
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/12日
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/13一
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/14二
1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/15三
中原114-W07📚14:00;(QM課程)

2025/10/16四
2025/10/17五
2025/10/18六
2025/10/19日
2025/10/20一
2025/10/21二
2025/10/22三
中原114-W08📚14:00;(QM課程)

2025/10/23四
2025/10/24五
2025/10/25六
2025/10/26日
2025/10/27一
2025/10/28二
2025/10/29三
中原114-W09📚14:00;(QM課程) 1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/10/30四
2025/10/31五
2025/11/01六
2025/11/02日
2025/11/03一
2025/11/04二
2025/11/05三
中原114-W10📚14:00;(QM課程) 1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/11/06四
2025/11/07五
2025/11/08六
2025/11/09日
2025/11/10一
2025/11/11二
2025/11/12三
中原114-W11📚14:00;(QM課程) 1.1
2.2
3.3
4.4
5.5
6.6

2025/11/13四
2025/11/14五
2025/11/15六
2025/11/16日
2025/11/17一
2025/11/18二
2025/11/19三
中原114-W12📚14:00;(QM課程)

2025/11/20四
2025/11/21五
2025/11/22六
2025/11/23日
2025/11/24一
2025/11/25二
2025/11/26三
中原114-W13📚14:00;(QM課程)

2025/11/27四
2025/11/28五
2025/11/29六
2025/11/30日
2025/12/01一
2025/12/02二
2025/12/03三
中原114-W14📚14:00;(QM課程)

2025/12/04四
2025/12/05五
2025/12/06六
2025/12/07日
2025/12/08一
2025/12/09二
2025/12/10三
中原114-W15📚14:00;(QM課程)

2025/12/11四
2025/12/12五
2025/12/13六
2025/12/14日
2025/12/15一
2025/12/16二
2025/12/17三
中原114-W16📚14:00;(QM課程)

2025/12/18四
2025/12/19五
2025/12/20六
2025/12/21日
2025/12/22一
2025/12/23二
2025/12/24三
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2025/12/29一
2025/12/30二
2025/12/31三
中原114-W17📚14:00;(QM課程)

2026/01/01四
2026/01/02五
2026/01/03六
2026/01/04日
2026/01/05一
2026/01/06二
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中原114-W18📚14:00;(QM課程)

2026/01/08四
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2026/01/11日
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2026/02/08日
2026/02/09一
2026/02/10二


0251001 (p.104)
64-人気が出てきたんです
「~てくる」は今までなかったものが現れたり、何かが始まったりした時に使う
1.朝から降っていた雨が止んで、ちょっと晴れてきた
2.料理番組を見ていたら、お腹が空いてきた
3.まあ、赤ちゃん、歯が生えてきましたね、可愛いですね
4.「誰でもやる気が出てくる数学」 という 参考書を買った

65-借りたい人が 増えている ものですから
1.慣れないものですから、ご迷惑をおかけするかもしれませんが、どうぞよろしくお願いします
2.余計な一言を言ってしまった ものだから、取引先の部長を怒らせてしまった
3.出張中だったもので、先日の会議に出席できなくて、申し訳ございませんでした
4.
A.この間のメール、変換ミスが いっぱいあったよ
B.ごめん。急いでたもんだから
5.
A.遅かったね (怎麼這麼遲)
B.ごめん。途中で事故があったもんで

ーやってみようー
1.
A.プレゼン、内容は良かったんだけど、もう少し大きい声で話した方が 良かったんじゃないかな。 (會更好)
B.分かってるんだけど、(c- 英語は自信がないもんだから)
2.
A.仕事、やっと終わったね。もう8時だし、晩御飯食べて行かない?
B.ごめん、今日はこれで帰るよ。(a- 明日 出張で、朝が早いもんで。)
3.
A.京都は、いかがてしたか。 (京都怎麼樣?)
B.あまり ゆっくりできなかったんですよ、(b- 時間がなかったものですから)。

66-こちら なんか いかがですか (像這樣的事情怎麼樣?)
1.こちらのセーター なんか いかがでしょう、この色は 今年の流行色ですよ。 (セーター 毛衣)
2.
A.運動したいと思うんですけど、なかなか…
B.誰にでも簡単にできて、楽しめるスポーツもありますよ。ボウリング なんかいいんじゃないですか。
3.スープにするなら、この肉などがいいと思いますよ。
4.温泉旅行のプレゼント なんてお年寄りにとっても 喜ばれますよ。

67-便利 かと思いますが
1.今週 ちょっと難しいですが、 来週なら時間が取れるかと思います。
2.こちらの方が お似合い かと思いますよ。
3.
A.報告書、もうできていますか。
B.すみません、明日待ってにはできる かと思うんですか…。
4.こちらのプランで問題はない かと思いますが、いかがでしょうか。

Check:
1.アンケートにお答えいただきます なんか 、抽選で豪華な商品があったります
2.A.ごちそうさまでした
B.食後にコーヒー (ものですから) いかがですか
3.忙しい方(と) お返事が遅れて申し訳ありませ
4. 料理が全部食べきれない ようなら、 残りは持って帰ってください。
  1. 不動産屋で
    友達と 最近の変化について話したり、強くアドバイスを知ったりすることができる。
    佐藤さんと 中山
    佐藤: ねえこの部屋 便利でいいみたい ちょっと高いけど…
    中山: そうちょっとぐらい遠くでも、住んでる家になれるよ。大学卒業したばっかりなんだから、家賃、安い方がいいじゃない
    佐藤: でもやっぱり 駅から近い方がいいよ。ここにしようかな。
    中山: そんなに簡単に決めないで、もう一つの部屋も見ればいいのに
    佐藤: そうね、すいません、この2つの部屋見せてもらってもいいですか。
    不動産屋: ええ、もちろんです。では、今から ご案内します どうぞ。

68-住んでる家になれる (它可以成為您居住的家。)
1.
2.
3.
4.


今日的Quick Review:
example: 2 variable: Income=x, Expenditure=y
more income will expend more money, so there is a linear relationship. so we can set up a model:
yi= β1 + β2 xi
the distance from xi to the line we call it erro term (ei) thus come out the econometic model:
yi= β1 + β2 xi + ei
想找出β1,β2就要根據assumption 的定義
1.linear relationship
2.E(ei | xi) =0
3.Cov(xi,ei | xi) =0
4.Cov(ei,ej | xi) =0
5.xi is nonstotastic
6.ei~ N(0,δ^2)

find out the best line: estimation (estimate a value for model ): least square idea is let the total distance from data point to the line should be smallest: the sumation of all erro term shoud be minimized. in case of the summation became 0, we should square it then do the summation.
after you summation of square will became a quadratic line, then we should do firest derivative to find out the tangent line. 得出公式!!!!!!! get regression model.


老師展示example: 用Eviews:
food.wfi
先選ubcome再ctrl+foodexp open by group

Quick>estimate equation> [food_exp c income ] method: LS-least squares
OK>就可得到estimate result


2025年9月760期《傳記文學》關稅自主權回收始末 故國變客地 何處是歸途(下)
作者蔣世安的父親:蔣永敬《蔣介石與國共和戰》一書的作者,此書是與劉維開合著的。
蔣永敬:: 臺灣知名的民國史學者,他的作品包括《蔣介石與國共和戰》、《蔣介石、毛澤東的談打與決戰》等。
劉維開:: 與蔣永敬合著過多本關於民國史的著作。

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