學號03109222洪哲文_筆記 https://htw.oil.com.tw/web/cycuim/dsr/index.html

課程介紹與課綱

皮世明教授 Professor Shih-Ming Pi | [研究成果]
課程與課綱

決策理論/決策表與決策樹

2023/03/01 18:50~21:30
做決策表-制定步驟
目標： 望大、望小、望目( insist on certain point)標

**人只是有限理性，對於「微差異」的比較力弱，且記憶力有限 **

兩種方法：收益表，決策樹
A decision tree is a decision support tool that uses a tree-like model of decisions and their possible consequences, including chance event outcomes, resource costs, and utility. It is one way to display an algorithm that only contains conditional control statements.
機會損失 ＝ 機會成本
decision tree
期望值 = payoff x probability
決策的公式

EVPI 資訊價值
人就是在不確定的情況下做決定， 要是都能確定，那天下就無新鮮事
標準差: 任一數 離平均數的距離 (例：小孩出生體重)
( Youtuber樂活大叔談股票)

  • 在風險決策中一般採用期望值作為決策準則，常用的有最大期望收益決策準則（EMV）和最小機會損失決策準則（EOL）。
    效用曲線 Make decision in terms of utility not money
    Expected Utility: Definition, Calculation, and Examples
  • 先量化 才好做決策
    業務競賽的決策 方式:數字
    寫一個Proposal 和 說明一個paper的重點
  • 決策分析 華泰
  • 目標本身也是變數 變數也是屬性
    步驟三
  • 請講別人沒有的
    降低不確定性，進行比較
    utility效用 value價值
    把權重正規化(總計100%)
  • 確定性決策 機率性決策 不確定決策
    結構化決策 半結構化決策 非結構化決策
    (權重) (機率)
  • 理論機率:丟銅板
    時偵機率 emperical 實偵次數多了=理論機率
    主觀機率 專家判斷 (結婚選擇對象 無法實偵)--電腦無法做，不擅長做。
  • 請自習： Analytic hierarchy process AHP層級分析法

AHP 層級分析程序

2023/03/15 18:50~21:30

  • 為了幫助做出最佳決策，發展出了很多理論、評估方法、和工具。
    • SMART 簡易多屬性評等技術Simple Multi-Attribute Rating Technique） 為最早被發展出來. 的方法（Edwards，1977），已經被廣泛的應用於各種屬性間獨立的決策問題。SMART
      AHP 層級分析法（英語：Analytic Hierarchy Process）為1971 年Thomas L. Saaty （匹茲堡大學教授）所發展出來，主要應用在不確定情況下及具有多數個評估準則的決策問題上。AHP
      ANP 網路層級分析法(Analytic Network Process)的理論及應用是由 Saaty 提出(Saaty, 1996)，是由層級分析法所進一步衍生而來，主要為解決決 策問題之元素中具有相依性（Dependence）及回饋性（Feedback）的問題。 因此可以說網路層級分析法是一個能夠系統化處理具相依性及回饋性問題的 數學理論。ANP
      MCE 多屬性評估模式（Multi-Criteria Evaluation）MCE MCDA MCDM
      MCDA 多準則決策分析(multi-criteria decision analysis)
      為了達到目標，怎樣將幾個方案排序，你有幾個選項，
  • 做出的決定「解」有時未必為「最佳」！只能是「滿意」或「可接受」
    • 最佳解, (滿意解, 非劣解,) 婚姻只是滿意解
    • 目標不明確，無法進行評斷! 首先要明確目標。要定義問題、定義情境、定義目標。
    • 每層勿超過7個選項，若超過可加一層分類。
    • (目標-準則-方案)拆成細節，再結構性重組，dsjwt, AHP在求算權重，準則的權重。
  • 老了，理解能力變好記憶力變差。
    • disparity 差距 格差。先看圖再看表再看文字。
    • Consistency Index
    • AHP通常是群體決策 請5-15個專家 來評估，指標不要超過7個。ExpertChoice AHP
  • 作業1.從期刊找Paper閱讀、模仿、學習
    • 學看Paper期刊：從中原大學圖書館網站，查詢MIS Quaterly，找出一篇Paper閱讀。
      -明天會 放幾篇paper上去給你參考
      -每個學生要去 Project Management
      -我怎樣找MIS的重要期刊? 怎樣看最新一期的期刊？ 找出一篇來介紹
  • 作業2.關於AHP的練習
  • 因我用的是ubuntu(很久沒有用Windows了)，所以找了AHP-Online System練習使用
    • 例題
    • Priority-目標-公司要買35T卡車，買那一個廠牌的好？(決定-選那個車好)
      Criteria-要素/參數(5-9n)：每公升可跑幾km/lt-價錢-保養費 (太多就分類 加層級)先judge求出權重weight;
      1.求weigh 找出權重最高的;比如是km/lt(或-錢多)的權重數字.
      2.求-計算各車對於km/lt的-貢獻;(各工作對於錢多的貢獻)
      a)先求算各車此km/lt項的-權重(Pair-wise comparison matrix)
      b)此權重x1最高的km/lt的權重=貢獻度;
      3.一致性, 求一致性指標 Consistancy Index=(λmax-n)/(n-1) *n是參數個數,錢多事少家近n=3
      a)求Eigen值 λmax
      b)求λmax質
      c)算出CI
      用Excel做一個AHP表，weighting部份好了，ranking部份還沒做。

      • Option-可選的那車 Hino,Fuso,DAF
  • 作業3.請提供 你的筆記供參考
    • 1.我用gedit做紀錄存成md檔，回家整理後再用logseq整理一次、存檔。
      2.我用shell script寫了md convert to html檔的指令，並用rsync同步到自己的web server成為CYCU-IM資管系碩專班 課程選修記錄，方便自己隨時查閱。
      3.課程選修網站尚在改善中。
  • 參考資料： AHP教學影片
  • 要請教老師的問題:
  • 1.我沒有帳號可辦法進入iTouch (無法用校園網路連線，也無法使用圖書館資料看期刊)

    • 作業1.有關Information Management的論文

    學習查閱重要期刊，閱讀論文。
    1.閱讀老師03/16公告的paper閱讀。
    2.找出IM學術界最重要的三個期刊，建立連結。
    3.找出一篇與AHP有關的Paper來閱讀。
    作業2.安裝AHP&ANP的應用open source軟體
  • 安裝AHP的應用open source軟體
  • 舉出一個案例，做出AHP報告

  • 自習AHP 及 FAHP 的計算
  • 0.Multi Criteria Decision Making - Example 5支手機那支好？
    1.Analytic Hierarchy Process (AHP) 算出權重,檢查一致性Consistancy Ration是否小於0.1!
    2.Consistency in AHP(Analytical hierarchy Process) 選那個人好! 解釋CR錯誤的原因，consistancy不一致的原因。
    3.AHP consistency check using GNU octave software 介紹octave軟體
    4.Rank Reversal in AHP 整合權重，做出排名;但增或刪選項Alternative，會造成排名異動(local weight 整合成 composite weight)。
    5.How to Avoid Rank Reversal in AHP如何避免Reversal排名異動?用B-G local weight。
    6.Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) - Using Geometric Mean 模糊層次分析法FAHP 的算法說明。
    • FAHP模糊層次分析法Fuzzy Analytic Hierarchy Process是一種將專家主觀判斷與數學模型相結合的決策分析方法。它是基於AHP層次分析法的一種擴展，通過引入模糊理論解決AHP中對專家主觀判斷的精確性要求。在決策問題中，當有多個對象和多個評判標準時，FAHP可以幫助決策者比較和排序各個對象，從而得出最佳決策。
      FAHP特別適用於那些涉及專家主觀判斷、具有不確定性和模糊性的情況。以下是一個適用FAHP的實例：
      假設一家公司要選擇合適的供應商。該公司需要考慮多個因素，如價格、交貨時間、產品質量和供應商信譽等。在這種情況下，FAHP可以幫助決策者解決以下問題：
      建立決策層次結構：首先，將供應商選擇問題劃分為目標、標準和方案三個層次。目標層是選擇最佳供應商；標準層包括價格、交貨時間、產品質量和信譽等；方案層則是供應商候選列表。
      模糊成對比較矩陣：利用專家主觀判斷，采用模糊數表示各標準和方案之間的相對重要性。例如，專家可能認為價格對產品質量的重要性是“非常重要”，用模糊數 (3,5,7) 表示。
      層次單排序和全排序：通過計算模糊成對比較矩陣的特徵向量和最大特徵值，獲得各標準和方案的權重。進一步將各層次的權重相乘，得到全排序。
      最終決策：根據全排序結果，選擇權重最高的供應商作為最佳選擇。

      通過FAHP，決策者可以在多標準和多方案的情況下，有效地處理專家主觀判斷的不確定性和模糊性，從而得出更為合理的決策。FAHP能夠將專家的知識和經驗納入決策過程，使決策更具科學性和客觀性。
      除供應商選擇外，FAHP還可以應用於其他領域，例如：
      1.人才評估與選拔：在人才評估過程中，決策者需要考慮應聘者的多方面能力，如專業技能、經驗、團隊協作和學歷等。FAHP可以幫助決策者確定各評判標準的相對重要性，從而對應聘者進行全面評估。
      2.產品開發決策：企業在產品開發過程中需要考慮成本、市場需求、技術可行性等多個因素。FAHP可以幫助企業確定各因素的權重，以制定合適的產品開發策略。
      3.環境影響評估：在環境影響評估中，需要考慮多種環境因素，如空氣污染、水污染、生態影響等。FAHP可以協助決策者根據專家意見確定各環境因素的重要性，以便制定環保政策。
      4.風險管理：在風險管理中，決策者需要評估各風險因素的可能性和影響程度。FAHP可以幫助決策者根據專家意見確定風險因素的相對重要性，以制定風險應對策略。
      總之，FAHP是一種靈活且實用的決策分析方法，適用於多種涉及專家主觀判斷、不確定性和模糊性的情況。

    ANP 網路式層級分析

    2023/03/22 18:50~21:30

  • CYCU上網問題
    wifi ICYCU 就是iTouch 我用iLearning一樣的帳密(學號#出生年月日)無法登入，
    助教給我104教室的wifi104密碼(54005400)，所以我可以有網路用，可以用iLearning。
    但由於無法使用iTouch所以我也無法在圖書館查閱電子期刊等資料。
  • @Better to be approximately right than precisely wrong.
  • 培養STEAM人才 (資通訊 -誘因 最困難; )
    STEAM人才吃香，念文法商的怎麼辦？東吳校長：文科大學有優勢STEM概念最早可追溯至1986年美國國家科學研究委員會提出之「科學（S）、技術（T）、工程（E）與數學（M）」，簡稱SMET。1996年修改提出更明確的政策建議為STEM。
  • Bing等於ChatGPT+Bing搜尋引擎。
  • ChatGPT已可以對話，請用chat.openai.com/chat，我已在Chrome加上語音的extention，這樣可以選擇不同的語文，直接和ChatGPT對談。比如：我要去德國法蘭克福玩，請建議我五個景點。
  • 寫論文要注意-兩概念： 方法不一樣，內容不一樣，就不會是抄襲。 論文格式介紹:
  • 1.緒論 (這個研究 推論對社會有什麼貢獻) (不要是最抽象的也不是最底層的，中間的-歸類-最好)
  • 2.-研究背景 -這東西從以前到現在，現在的情況最重要。
    -研究動機 -說明有什麼重要性?what's important, what's interesting? why?
    -研究目的及問題 -要達成何目的，要解決何問題。
  • 3.方法
  • 4.資料分析與結果
  • 5.建議 (比如: 所以，趕快把房子賣了!!)
    • 軟體操作
  • 超級矩陣: 數字都不同，行加總是1。
  • 極限矩陣： 每列中數字都相同，上下可作比較。
    • 關於ANP的產生: AHP:目標-屬性-方案(只有由上而下)，但有些狀況是由下而上，如果「方案」被當成「屬性」來考慮時，情況就會更複雜了。這就會增加了(變化的)矩陣數量。稱之「超級矩陣」這就是ANP。
    Step4-極限矩陣:超級矩陣的值自己相乘(收斂)

    Some popular ANP Opensource software options:

    2023-04-12三

      DEA (Data Envelopment Analysis) 簡介：什麼是DEA? AHP是在求權重，但DEA不是考慮權重，是求效益值(例：全國120大學那個績效最好? 可以求: (產出/投入) 的max.值做比較)
      DEA「資料包絡分析」，是一種使用非參數的分析技術(non-parametric technique)，可以同時考慮多個變數的成效評估方法。
      何謂績效？如何評估？

    • 當操作方法一樣時，完成同樣工作的時間-效率。
    • 當操作方法不一樣時，可比較的就是比成果多少？
      • 前者比的是「把事作對」，後者比的是「作對的事情」。
      最高境界是「群策群力，以竟事功。(榮耀分享於人)」

      績效評估的意義
      Efficiency 效率 = Output（實際產出）/ Input（實際投入）= 「以正確的方法做事」
      Effectiveness效果 = Output（實際產出）/ Input（計畫產出）= 為了達成企業的目標「做正確的事情」

    • 使用DEA可突破傳統的效率分析方法的限制
      例如：醫院有明確數據如: 每床平均住院人數，收入金額:門診(短期)、住院(長期)、員工平均門診量, 占床率...
      想要比較各醫院誰的整體效率好？用傳統的指標分析中得到很明確的結論。
      用DEA就可明確、快速的得出結論。

    • 方法:
      主要研究:要確定: 那些是input那些是output
      被比較的每一單位簡稱為DMU (Decision making unit);
      無論是單位(比如醫院、部門)或個體(比如員工、學生..)甚至物件(比如股票、債券..)都可應用
      例如：ETF(Exchange Traded Funds一種交易模式與股票完全相同，但交易稅僅為股票三分之一的基金。)的評比
      介紹一個 有許多資料可參考的玩股網
      - 元大美債20年
      - 中信高評級公司債
      - 黃金

    • .買的時候不難，賣的時機才難！ 當大家都說對的時候如何冷靜？大家不敢時如何前進！DEA就是個可以幫你冷靜分析的判斷工具。
      你提供數據，它巧妙的應用微積分幫你作分析：
      .微分在求斜率，積分在求面積。
      .微分可以用來求解曲線某一點的斜率（即該點的切線斜率）。在數學上，微分可以用來計算一個函數在某一點的斜率，進而幫助我們瞭解這個函數在該點的局部性質。一般來說，微分可以將曲線在某一點的斜率表示成該點的導數。因此，如果我們要找到曲線在某一點的斜率（即切線斜率），就可以使用微分的相關公式來求解。

      商學院用積分少，機械系用得多。 商學院在乎的是小數點前的幾個逗號，工學院在乎小數點後的位數。
      三角函數對商學院沒啥幫助，但建築系非常重要。商學院重線性代數OR

    • 唸碩士就是唸數學Master of Since;用數學公式建構模型，用模型來預測未來。主要是:數學與英文; 而不是MBA;

    • 企管：產銷人發財=五管
      「產」：生產管理
      「銷」：行銷管理
      「人」：人力資源管理
      「發」：研究與發展管理
      「財」：財務管理

    • 碳經濟，能源分析..注意目前當紅的研究方向

    • 范錚強教授說「想把1000個學生變GM難，但把GM變學生易。」

    • DEA軟體操作:
      學校提供(需用2016年以前版本的)Excel的外掛軟體DEA-Solver Pro
    • Liunx系統可採用下列OpenSource
      • AHP-OS [ tsewen.hong@gmail.com #22332587 ]
      Data Envelopment Analysis 資料包絡分析

    2023-04-19三


  • DEA模型具體又可細分為三種類型
    • (1) CCR 模型 ：該模型假定規模報酬不變，主要用來測量技術效率;
    • (2) BCC 模型 ：該模型假定規模報酬可變，主要測算純技術效率，即技術效率與規模效率的比值;
    • (3) DEA-Malmquist 指數模型 ：該模型可以測算出決策單元 (DMUs) 的生產效率在不同時期的動態變化情況。
    • CCR 的全名是 Constant Returns to Scale，BCC 的全名是 Variable Returns to Scale。
      Stata: 数据包络分析 (DEA) 简明教程
  • 1.在中科院工作學生，正在設計問卷，老師請其把問卷逐題翻出討論，修正問題與答案
  • 用Google表單秀出其問卷，題目為 「資訊品質與認知風險對於Google評論採用之影響調查問卷」
    -題目決區聱牙，意思是：Google評論(對餐廳好壞提供意見)，的準確性對一般大眾的影響有多大？
  • -各個題目逐一討論，分類、簡化 (光是請問你的職業就討論好一陣子)
  • 做問卷時，題目設計如果抽象化成度太低的話，可能會有什麼問題：
  • -Google表單的問題，其答案的擺法，只有垂直的嗎？ 能不能把幾個待選的答案，水平式排列
    Google 表單提供多種問題類型，例如：單選、複選、下拉式選單、矩陣等等。 1 當您建立問題時，您可以選擇將答案垂直或水平排列。 2 如果您想要將幾個待選的答案水平式排列，您可以使用「矩陣」問題類型。 透過 Google Forms 迅速取得深入分析
    Google選擇表單問題
    • -Google 評論是指在 Google 地圖和 Google 搜尋的商家檔案旁邊顯示的評論。 1 它可以幫助其他使用者了解該商家的服務品質，並且可以讓使用者分享他們的體驗。 1 如果你想要留下評論，你需要登入你的 Google 帳戶，然後在商家檔案旁邊留下評論。

    • 同學說他的模型是：
      評論的來源
      評論的可信度
      評論的有用性
      心理風險 --->
      財務風險 ---> 評論採用
      時間風險 --->

    • 2.同學請我們幫忙填問卷

    • Backup Data
    • 研究模型： 那幾個題目是要研究什麼的？
      要做問卷前，可以參考的「研究模型」有那些？
      • 在進行問卷調查前，您可以參考不同的研究模型，以幫助您更好地設計問卷。以下是一些常見的研究模型： 1
        • 結構方程模型（Structural Equation Modeling）
        • 多層次模型（Multilevel Modeling）
        • 階層線性模型（Hierarchical Linear Modeling）
        • 因素分析（Factor Analysis）
        • 群體分析（Cluster Analysis）
      • 問卷研究模型
    • 研究方法
      • @信度 至少要兩題 一題無信度， 但兩題統計上可能沒有0.7以上沒有良好信度，若有三提必要時可砍掉一題 目的是要確保信度良好
        做研究有:效度 與 信度 其中效度比較重要
        @「效度」是指問卷所測量的內容是否符合研究目的，也就是問卷是否能夠真正反映出研究者所要研究的現象。而「信度」則是指問卷的穩定性和一致性，也就是問卷在不同時間、不同條件下所得到的結果是否相同。 1
        在問卷研究中，信度和效度都是非常重要的指標，可以用來衡量問卷的質量。 2 3 4
      • 命中靶心 有效度 （命中後要盡量集中)
        左邊是效度 右邊是信度
        先求效度 再調整信度
      • -要問到真正要用的東西 叫做有效度
        -找對象-先問結過婚沒有 有女朋友沒 (要問有效的問題) 不是幾個兄弟，那個學校
        -不想參考別人意見的，不會受別人影響
        -沒有效度的問卷，沒用的問卷
        -信度>連問三次相關問題，已證實答案的可信度(測謊)
      • 3種效度

        • 1.表面效度(字面上意思看不懂)不好！就是沒有效度。
          2.內容效度 (若是問網路或資料管理)那幾題是否都包含了，沒遺漏了。內容夠不夠完整。
          3.建構效度： 問題與要量度的目標確有關連。(桌有四腳以撐起，但若四腳沒連在桌板上，即不能算是一個桌子了)

    DEA

    Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
    ..

    2023-05-17三

    皮老師的FB 還有 FB

    灰色系統理論(Grey System Theory)

    1.灰色關聯 Gray Colilation
    將資料正規化-找出標準列/算其他各列與之差序列(距離)-找出max.man.值-算出非關聯係數-算出各列平均。據以判斷那個影響最大。
    Google Scholar論文 查 灰關聯 (可看到各種應用的論文)

    請問: 計算非關聯係數時，使用的常數用0.5但如果 設定為0.3或0.8會有不同結果，其意義為何？
    答: 若結果有疑義時，可試調整常數值。但一般取中數0.5即可。

  • Backup Data
    • 1).數學上用的各種希臘字母符號
      2).熵entropy。是一種測量系統的無序程度或隨機性的物理量，也可以理解為系統中可用來做功的能量的減少。熵越高，系統越混亂，可逆性越低。熵是熱力學、資訊理論、統計學等領域的重要概念。
      3).Ronald Fisher Estimation with Quadratic Loss 是一種統計學中的估計方法，它的目標是找到一個估計量，使得它與真實參數之間的平方誤差（或稱為二次損失函數）的期望值最小。這種方法可以用來處理多變量正態分佈的均值估計問題，也可以推廣到其他分佈和模型。Estimation with Quadratic Loss的一個重要結果是James-Stein估計器，它證明了在某些情況下，有偏估計器可以優於無偏估計器，即使在大樣本情況下也是如此。
      4).灰色系統理論提出者鄧聚龍 1933出生於湖南漣源。華中科技大學控制科學與工程系教授，博士生導師。兼任英國灰色系統期刊。在牛棚裏寫出這論文。
      5).決策就是要幫助做合理的排名。
      6).Gray Probability Fuzzy三種理論的意義和區別為何 (一般人是語意模糊，為了掌握發明了0-10模糊級函數) 參考 灰色理論.pptx的S18[灰色系統-5]
    2.灰色決策 Gray Decision
    3.灰色預策 Gray Prediction
    農作物價格的預測 天氣、市場 (變化不大的就沒有預測的必要)
    程序:
    1--擷取資料
    把最大和最小值去掉，再用5678去預測9月，用6789預測10--移動平均的概念。
    2--做級比檢驗
    3--建成一次累加生成數列
    4--做光滑比檢驗 (資料數值不能差太多)
    5--建立一階微分方程式(求斜率) (二階是求拋物線的頂點) ..微分過程..
    6--利用殘差檢驗 測知模型的精度 若超過95%就是很好的模型
    請參考灰色理論的是用軟體=Excel
    結果都是 累積生成的
    • Backup Data
    • 1).灰色系統理論於產品開發設計之應用研究
      將所得的結果納入品質機能展開表的運作，再以「灰色決策」協助進行設計要素重要度的計算 ... 論文名稱(外文):, The Study of Applying Gray-System Theory on Decision ..
      3).望目就是 如果目標是18歲的話，16、17或20、21都不夠好，只有18最完美。
      4).補集。集合的運算。
      5).X->Y 有X和Y用回歸。沒有X只有Y 用時間序列，如只有某年結果。
      6).人生就是要有所不同。至少要有一樣出色的。
      7).鄧聚龍從經驗歸納出方法，他用方法做預測，他從預測中求證並修正公式。

    2023-05-31三

      模糊推論系統，怎麼求重心
      模糊推論系統Fuzzy inference system是一種利用模糊邏輯Fuzzy logic來處理不確定性和模糊性的數學方法，可以用來對資料進行分群或分類。模糊控制 模糊推論系統的基本架構包括四個部分：模糊化界面（Fuzzification interface）、模糊知識庫（Fuzzy knowledge base）、模糊推論機制（Fuzzy inference mechanism）和解模糊化界面（Defuzzification interface）。

    • 解模糊化界面是將模糊推論的結果轉換成明確的數值，以便作為控制或決策的依據。f
      常使用的方法有：重心法（Center of gravity）、加權平均法（Weighted average）、高度法（Height）等。
      重心法是計算出所有被觸發規則的輸出總面積，取其重心為輸出值。
      $$c=\frac{\int yu(y)dy}{\int u(y)dy}$$
      其中，$y$是輸出變數，$u(y)$是輸出變數的歸屬函數（Membership function），$c$是重心值。
      最大值平均直法 = 高度法
    • 問Bing:「高度法」 是不是就是 「最大值平均值法」?
      不是的。高度法（Height）是一種解模糊化的方法，它是根據輸出變數的歸屬函數的最大值來選擇輸出值，即
      $$y=\frac{\sum_{i=1}^n u_i(y_i) y_i}{\sum_{i=1}^n u_i(y_i)}$$
      其中，$y$是輸出值，$u_i(y_i)$是第$i$個規則的輸出變數的歸屬函數的最大值，$y_i$是第$i$個規則的輸出變數的值，$n$是規則的數量。MLE也稱極大概似估計
    • 最大值平均直法（Maximum average value method）是一種灰度化的方法，它是將彩色圖像中的三分量亮度的最大值作為灰度圖的灰度值，即
      $$g=\max(r,g,b)$$
      其中，$g$是灰度值，$r,g,b$是紅、綠、藍三分量的亮度。灰度化，二值化
      高度法和最大值平均直法的原理和目的不同，不能混淆。

    • 明確集合(台灣不是只有黑黨與白黨，世間事多如此)，所以須借重
      模糊推論系統
      1.模糊化
      2.規則庫
      3.推論引擎
      4.解模糊化
      用軟體MATLAB 程式很大!
    • Backup Data
      皮世明教授-灰預測 PhD Lab Papers
      皮世明教授-模糊理論 語意的模糊->事實的模糊-> 使用語意變數的方式來處理 (本來是VG-G-Ok-Ni-P) 現在讓VG-G或G-OK 設定的分數可以重疊, 比如(107/86/64/53/4~1)
      模糊理論論文
    • 問:有沒有Fazzy理論類似MATLAB的Open source軟體
      Bing:
      模糊理論（Fuzzy theory）是一種處理不確定性和模糊性的數學方法，可以用來對資料進行分群或分類。https://github.com/scikit-fuzzy/scikit-fuzzy MATLAB是一種商業的數值計算軟體，提供了模糊理論的工具箱Fuzzy Logic Toolbox
    • 如果你想要使用類似MATLAB的開源軟體來實現模糊理論，有幾個選擇可以考慮：
      • R是一種自由的統計分析軟體，有許多套件可以用來進行模糊理論的分析，例如cluster、e1071、frbs等。模糊理論集群法
      • scikit-fuzzy是一個基於SciPy的模糊邏輯工具包，可以用Python語言來實現模糊理論的算法。
      • Octave是一種與MATLAB相容的開源數值計算軟體，也提供了模糊邏輯工具箱（Fuzzy Logic Toolkit）。
      以上這些開源軟體都可以在不同的作業系統上運行，並且有豐富的文件和範例可以參考。

    2023-06-07三

      什麼叫做管理?
    • 「群策群力，已竟事功」選人最重要-選錯人什麼都完了。除了父母兄弟外，其餘都是你自己的選擇！自己負責。
    • 打造一個「讓每個人可以隨時、自動做出對公司最有利的決定，且簡單可以(大家/我)掌握進度與必要的細節。的組織」。

      • 紀元昭同學分享
    • 勞動部違規網站--[法規名稱]-[中悅保全/南山人壽]case最多
      超時加班規定為何？ (46hrx3次)。
      建議: 違規項目-寫成程式-以便規避.....[加班費][特休假超休] 加班費算法，1.33以上所以是1.34,1.67。 一例一休。 薪資條要有勞保薪資的明細!
      我查了我的名字，發現:
      隆福行股份有限公司/洪哲文 勞動基準法第30條第6項 出勤紀錄未依規定應逐日記載勞工出勤情形至分鐘
    • 第3條
      違規網-我們公司有沒有內容 -- 違規就不是 績優企業
      1.法越密心越疏
      2.不須這樣 給倍數就好了 司機薪水故事
      3.我要做什麼

      加班費->業態太多-算法不一; (產銷人發財)=ERP->才能算出成本! 財管生管人管銷管;

      台灣的健保，總額支付的意思:
      是指付費者與醫事服務提供者，就特定範圍的醫療服務，如牙醫門診、中醫門 診，西醫門診或住院服務等，預先以協商方式，訂定未來一段期間（通常為1 年）內健康保險醫療服務總支出（預算總額），藉以控制醫療費用於預算範圍內 的一種制度。
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      -要做個power user-人家聽得懂你的話去執行
      -政府的無效能就是我們的商機
      -通則是「搶地盤，推責任」。