關於AI
Computex Taipei 2024
- 英特爾執行長季辛格主題演講 Intel CEO Pat Gelsinger’s Keynote
- AMD 董事長蘇姿丰
- NVIDIA執行長黃仁勳 主題演講
- 高通總裁Cristiano Amon主題演講
- Arm CEO Keynote at Computex 2024
季辛格Intel CEO Pat Gelsinger’s Keynote
> Whatever has been done can be outdone. 無論什麼做過的事，都將被超越。 By bringing AI everywhere. It start with Intel. We shape our feature for years to come. TCO Inter Gaudy span less get more. Luner lake Soc 120TOPS untill the periodic table exhausted More's law isn't dead it's alive and well.耐能智慧(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠 終端AI時代來臨 NPU重要性何在？
TOPS是「Tera Operations Per Second」的縮寫
意思是處理器每秒鐘可以進行一萬億次（$$10^{12}$$）操作。這是一個衡量處理器運算能力的單位，常用於評估AI處理器和神經網絡處理單元（NPU）的性能
TFlops、Tops、MIPS等單位認識
。例如，微軟定義AI PC的NPU效能至少需要達到40 TOPS
微軟定義AI PC的NPU效能須至少40 TOPS，AMD、Intel處理器通通不達標
。這樣的高運算能力可以支持複雜的AI應用和服務，如微軟的Copilot功能 。在AMD的Computex 2024發表會中提到的TOPS規格，可能是指他們新產品的AI運算能力。
AI PC的NPU效能
NPU效能指的是神經處理單元（Neural Processing Unit）的運算能力，特別是在處理人工智慧任務時的性能。NPU是專門設計來加速機器學習算法的執行，尤其是那些需要大量並行處理和複雜數學計算的任務，如圖像識別和自然語言處理
NPU TPU LPU 的分別
什麼是 NPU？與 AI 有什麼關係？與 CPU 及 GPU 的差異。
在AI PC的背景下，NPU效能通常指的是該單元能夠處理多少AI相關的運算任務，並且與CPU和GPU協同工作，以提高整體系統的效率和速度
【巨頭為 AI PC 打起來了】Intel 說你需要 NPU，但 NVIDIA 說 GPU 效能明明更強
。例如，Intel定義的NPU效能可能涉及到如何快速和有效地處理深度學習模型的推理和訓練，這對於提升AI應用的響應速度和準確性至關重要。
總的來說，NPU效能是衡量AI PC在人工智慧任務上的處理能力和速度的一個重要指標。隨著AI技術的不斷進步，NPU的效能也在不斷提升，使得AI PC能夠更好地應對越來越複雜的AI應用。
SoC 單晶片系統或片上系統
SoC單晶片系統或片上系統System on a Chip：是一個將電腦或其他電子系統整合到單一晶片的積體電路。 單晶片系統可以處理數位訊號、類比訊號、混訊甚至更高頻率的訊號。 單晶片系統常常應用在嵌入式系統中。單晶片系統的整合規模很大，一般達到幾百萬門到幾千萬門。